Prática: um catálogo de produtos em JSON

Montando e salvando o catálogo

Chegou a prática que amarra o módulo. Você vai construir um pequeno catálogo de produtos de uma loja, gravar em arquivo, ler de volta e filtrar por preço. Comece montando os dados. Cada produto é um dicionário com nome, categoria e preço; o catálogo inteiro é uma lista desses dicionários. Depois grave o catálogo em produtos.json, com todos os cuidados que você aprendeu: modo de escrita, encoding utf-8, indentação e acentos preservados.

import json

catalogo = [
    {"nome": "Caderno universitário", "categoria": "Papelaria", "preco": 24.9},
    {"nome": "Caneta gel", "categoria": "Papelaria", "preco": 6.5},
    {"nome": "Mochila", "categoria": "Acessórios", "preco": 149.0},
    {"nome": "Fone de ouvido", "categoria": "Eletrônicos", "preco": 89.9},
]

with open("produtos.json", "w", encoding="utf-8") as arquivo:
    json.dump(catalogo, arquivo, indent=2, ensure_ascii=False)

print("Catálogo salvo com", len(catalogo), "produtos.")
# Catálogo salvo com 4 produtos.

O catálogo é uma lista de dicionários gravada em produtos.json com acentos preservados.

Rode esse código e abra o arquivo produtos.json no seu editor. Você verá o JSON indentado, com Acessórios e Eletrônicos legíveis, exatamente por causa do ensure_ascii=False e do encoding utf-8. Esse arquivo agora existe de forma independente do programa: se você fechar o Python e voltar amanhã, os dados continuam lá. É essa persistência que torna arquivos tão úteis, e é a próxima parte que os recupera.

Lendo de volta e filtrando por preço

Agora leia o arquivo de volta e faça algo útil com ele: liste só os produtos abaixo de um preço. Você carrega o catálogo com json.load, percorre a lista e usa uma condição para selecionar os produtos baratos. Esse é o tipo de filtragem que aparece o tempo todo em programas que lidam com listas de dados. Confira que os acentos voltaram intactos, prova de que o ciclo de gravar e ler preservou tudo.

import json

with open("produtos.json", "r", encoding="utf-8") as arquivo:
    catalogo = json.load(arquivo)

limite = 50.0
print(f"Produtos até R$ {limite:.2f}:")

for produto in catalogo:
    if produto["preco"] <= limite:
        print(f"- {produto['nome']}: R$ {produto['preco']:.2f}")
# Produtos até R$ 50.00:
# - Caderno universitário: R$ 24.90
# - Caneta gel: R$ 6.50

json.load recupera o catálogo; o laço com if filtra os produtos dentro do limite de preço.

Vale experimentar variações para fixar. Mude o limite de preço e rode de novo. Filtre por categoria em vez de preço, trocando a condição para produto["categoria"] == "Papelaria". Some o preço de todos os produtos, como você fez na aula de dados aninhados. Cada variação usa as mesmas peças: carregar o JSON, percorrer a lista, aplicar uma condição. Esse trio é a base de quase todo programa que consome dados salvos em JSON.

O que você construiu e para onde vai

Pare um instante para ver o tamanho do que você acabou de fazer. Você criou dados estruturados, salvou em um arquivo real com acentos corretos, recuperou esses dados em outra execução e extraiu deles a informação que interessava. Esse é o ciclo de vida de dados em quase todo programa útil: entra, é guardado, sai e é processado. Um catálogo de produtos, uma lista de contatos, um registro de despesas, tudo segue esse mesmo desenho.

Daqui, você já pode aplicar o JSON em projetos de verdade: guardar as configurações de um programa, salvar o progresso de um jogo, consumir dados de uma API pública. O próximo módulo do curso trata de outro formato tabular muito comum, o CSV, que brilha em planilhas e relatórios. Juntos, JSON e CSV cobrem a imensa maioria das necessidades de ler e gravar dados que você vai encontrar pela frente.